AI人工智慧 | 新聞專題 | 中央社 CNA
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AI生成影像氾濫 slop獲選韋氏辭典2025年代表字 | 國際 | 中央社 CNA
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AI雙雄對決Google拚生態系 OpenAI主打準確度 | 科技 | 中央社 CNA
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人工智慧 Artificial Intelligence 簡稱 AI
人工智慧是一門電腦科學領域，它致力於創建能夠執行通常需要人類智慧才能完成的任務的智慧機器或系統。
🤖 什麼是人工智慧？
目標： 讓電腦能夠像人類一樣思考和行動，包括學習、推論、解決問題、感知環境、做出決策等認知功能。
運作方式：
AI 系統通常透過分析大量資料集（大數據）。
從這些資料中識別模式和關係。
利用這些模式來做出預測或決策，而無需針對每一個情境進行明確的程式設計。
💡 AI、機器學習和深度學習的關係
人工智慧是一個廣泛的總稱，而機器學習和深度學習是實現 AI 的重要子集和技術：
| 技術 | 描述 |
| 人工智慧 (AI) | 任何讓機器表現出類似人類智慧的策略或技術。 (最大的範圍) |
| 機器學習 (Machine Learning, ML) | 一種 AI 的方法，讓電腦從數據中學習，而不用被明確地編程。透過演算法對數據進行訓練，使其能夠進行預測或決策。 |
| 深度學習 (Deep Learning, DL) | 機器學習的一個子集，它使用人工神經網路，特別是具有多個「深層」的網路來分析複雜的數據（如影像、聲音、文字），以進行更複雜的學習和模式識別。 (最核心的技術之一) |
AI 技術已經廣泛應用於我們的日常生活中：
自動化與優化：
智慧型語音助理 (例如：Alexa、Siri)
網路安全的自動監控和分析
製造業中的機器人視覺和瑕疵檢測
數據分析與預測：
金融服務中的詐騙偵測、信用評估
推薦演算法 (例如：影音串流平台、社群媒體)
醫療保健中的疾病輔助診斷
內容生成與互動：
聊天機器人 (Chatbots) 和虛擬客戶協助 (VCA)
生成式 AI（Generative AI，例如：可以生成文字、圖像、程式碼的大型語言模型 LLM）
自動駕駛汽車對路況的即時反應
🌟 AI 的優勢
提高效率： AI 能比人類更快地處理大量資訊。
減少錯誤： 透過自動化和演算法，可以將人為錯誤降到最低。
解決複雜問題： AI 擅長在龐大資料集中找出人類可能忽略的模式。
執行重複性任務： 將人類從繁瑣、重複的工作中解放出來。
請問您對人工智慧的特定應用領域（例如：生成式 AI、機器學習）或是未來發展方面有進一步想瞭解的嗎？
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